Tahmin doğruluğu yanlılığı nedir?

2024 Yazar: Stanley Ellington | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 00:24

Tahmin yanlılığı için bir eğilimdir tahmin etmek gerçek değerden sürekli olarak daha yüksek veya daha düşük olması. Tahmin yanlılığı farklıdır tahmin hatası bunun içinde bir tahmin etmek herhangi bir seviyeye sahip olabilir hata ama yine de tamamen tarafsız olun.

Aynı şekilde insanlar, tahmin doğruluğu ile önyargı arasındaki farkın ne olduğunu soruyorlar.

Adına rağmen, tahmin yanlılığı miktar kesinlik , hedef seviyenin 1 veya %100 olduğu ve +/- sayısının sapma olduğu anlamına gelir. MAD ve MAPE, ancak tahmin hatası , yani 0 veya %0 hedeftir ve daha büyük sayılar daha büyük hata.

Daha sonra soru şu ki, tahmin doğruluğunu ve önyargıyı nasıl hesaplarsınız? Tahmin Önyargısı Nasıl Hesaplanır

1. BIAS = Geçmiş Tahmin Birimleri (İki aylık donmuş) eksi Gerçek Talep Birimleri.
2. Tahmin, gerçek talepten daha büyükse, önyargı pozitiftir (fazla tahmini gösterir).
3. Toplu düzeyde, grup veya kategori başına +/-, genel önyargıyı ortaya çıkaracak şekilde netleştirilir.

Burada, iyi bir tahmin yanlılığı nedir?

A tahmin yanlılığı Gerçek sonuçlar ile önceden oluşturulmuş sonuçlar arasında tutarlı farklılıklar olduğunda ortaya çıkar. tahminler bu miktarların; yani: tahminler genel olarak çok yüksek veya çok düşük olma eğilimi olabilir. Normal bir özellik bir iyi tahmin öyle değil mi önyargılı.

İyi tahmin doğruluğu nedir?

keyfi ayarlamak sorumsuzluktur tahmin performans hedefleri (MAPE < %10 gibi Harika , MAPE < 20% İyi ) verilerinizin tahmin edilebilirliği bağlamı olmadan. Eğer sen tahmin saf olmaktan daha kötü tahmin etmek (Ben buna “kötü” derdim), o zaman açıkça tahmin sürecin iyileştirilmesi gerekiyor.