İçindekiler:

Değişkenleri TensorFlow'da nasıl yeniden kullanırsınız?
Değişkenleri TensorFlow'da nasıl yeniden kullanırsınız?

Video: Değişkenleri TensorFlow'da nasıl yeniden kullanırsınız?

Video: Değişkenleri TensorFlow'da nasıl yeniden kullanırsınız?
Video: Aktif Silindir ve Değişken Hacim Teknolojisi Nedir? 2024, Kasım
Anonim

Son sözler

  1. yeniden kullanmak aynı şeyi paylaşmak demek değişken farklı nesneler arasında.
  2. bir paylaşmak istersen değişken , buna ikinci kez atıfta bulunduğunuzda, açıkça belirtmeniz gerekir “ yeniden kullanmak =Doğru” değişken kapsamı değişken senin istediğin yeniden kullanmak , veya.
  3. yı kur değişken kapsamı “ yeniden kullanmak =tf. AUTO_REUSE”

Ayrıca bilmek, TensorFlow'da değişken kapsam nedir?

Değişken kapsam yeni oluşturmanıza olanak sağlar değişkenler ve önceden oluşturulmuş olanları paylaşmak ve yanlışlıkla oluşturmamak veya paylaşmamak için kontroller sağlamak.

Ayrıca, TF Global_variables_initializer ne yapar? tf . global_variables_initializer () yapmak bu otomatik olarak ve bir kerede. Bu işlev zamandan tasarruf sağlar ancak teknik olarak yapmak onu çağırmak zorunda değilsiniz ve değişkenlerinizi başka yollarla başlatabilir (en sık görülen örnek: ağırlıkları dosyadan geri yüklemek).

Öyleyse, bir TensorFlow değişkenini nasıl başlatırsınız?

NS başlatmak yeni değişken başkasının değerinden değişken diğerini kullan değişkenler initialized_value() özelliği. kullanabilirsiniz başlatıldı değeri doğrudan yeni için ilk değer olarak değişken veya yeni için bir değer hesaplamak için başka bir tensör olarak kullanabilirsiniz. değişken.

TF Get_variable nedir?

get_variable () doğrudan çağrı yerine bir değişken almak veya oluşturmak için kullanılır. tf . Değişken. Aşağıdaki gibi değeri doğrudan iletmek yerine bir başlatıcı kullanır. tf . Değişken. Başlatıcı, şekli alan ve bu şekle sahip bir tensör sağlayan bir işlevdir.

Önerilen: