En iyi çoklu regresyon modelini nasıl seçersiniz?

2024 Yazar: Stanley Ellington | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 00:24

Doğrusal bir model seçerken, akılda tutulması gereken faktörler şunlardır:

1. Sadece karşılaştır doğrusal modeller aynı veri seti için
2. Bulmak bir model yüksek ayarlanmış bir R2 ile.
3. emin ol model sıfır civarında eşit olarak dağılmış artıklara sahiptir.
4. Bunun hatalarından emin olun model küçük bir bant genişliği içindedir.

Bu nedenle, ne zaman çoklu regresyon kullanmalısınız?

Çoklu regresyon basit bir uzantısıdır doğrusal regresyon . Ne zaman kullanılır Biz istek ile iki veya daha fazla diğer değişkenin değerine dayalı olarak bir değişkenin değerini tahmin edin. Değişken Biz istek ile tahmin bağımlı değişken (veya bazen sonuç, hedef veya kriter değişkeni) olarak adlandırılır.

Ardından soru şu: Nasıl bir model seçerim? Bir Makine Öğrenimi Modeli Nasıl Seçilir - Bazı Yönergeler

1. Veri topla.
2. Anormallikleri, eksik verileri kontrol edin ve verileri temizleyin.
3. İstatistiksel analiz ve ilk görselleştirme gerçekleştirin.
4. Modeller oluşturun.
5. Doğruluğunu kontrol edin.
6. Sonuçları sunun.

Basitçe, farklı regresyon modelleri nelerdir?

Regresyon Türleri

• Doğrusal Regresyon. Gerilemenin en basit şeklidir.
• Polinom Regresyon. Bağımsız değişkenin polinom fonksiyonlarını alarak doğrusal olmayan bir denklemi uydurma tekniğidir.
• Lojistik regresyon.
• Nicel Regresyon.
• Sırt Regresyonu.
• Kement Regresyonu.
• Elastik Net Regresyon.
• Temel Bileşenler Regresyonu (PCR)

Çoklu regresyonda kaç bağımsız değişken kullanılabilir?

2