Çoklu doğrusal regresyon nasıl yapılır?

2024 Yazar: Stanley Ellington | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 00:24

İkiden fazla değişkenin olduğu bir ilişkiyi anlamak NS mevcut, bir çoklu doğrusal gerileme kullanıldı.

Çoklu Doğrusal Regresyon Kullanan Örnek

1. y_ben = bağımlı değişken: XOM'un fiyatı.
2. x_i1 = faiz oranları.
3. x_i2 = petrol fiyatı.
4. x_i3 = S&P 500 endeksinin değeri.
5. x_i4= petrol vadeli fiyatları.
6. B₀ = sıfır zamanında y-kesişim.

Bunu göz önünde bulundurarak, çoklu doğrusal regresyon nasıl çalışır?

Çoklu doğrusal gerileme iki veya daha fazla açıklayıcı değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi bir modele uydurarak modellemeye çalışır. doğrusal gözlenen verilere denklem. Bağımsız değişken x'in her değeri, bağımlı değişken y'nin bir değeri ile ilişkilidir.

Ayrıca, çoklu regresyon denklemi nedir? Çoklu regresyon . Çoklu regresyon arasındaki ilişkiyi genel olarak açıklar. çoklu bağımsız veya yordayıcı değişkenler ve bir bağımlı veya ölçüt değişkeni. NS çoklu regresyon denklemi yukarıda açıklanan şekli alır: y = b₁x₁ + b₂x₂ + … + b x + c.

Ayrıca, çoklu doğrusal regresyon ne için kullanılır?

Çoklu regresyon basit bir uzantısıdır doğrusal regresyon . Bu ne zaman kullanılır iki veya daha fazla değişkenin değerine dayalı olarak bir değişkenin değerini tahmin etmek istiyoruz. Tahmin etmek istediğimiz değişkene bağımlı değişken (veya bazen sonuç, hedef veya kriter değişkeni) denir.

Python'da çoklu doğrusal regresyon nasıl yapılır?

Python'da Çoklu Doğrusal Regresyon

1. Adım 1: Boston veri kümesini yükleyin.
2. Adım 2: Bağımlı ve bağımsız değişkenleri ayarlayın.
3. Adım 3: Bağımsız değişkene bir göz atın.
4. Adım 4: Bağımlı değişkene bir göz atın.
5. Adım 5: Verileri tren ve test setlerine bölün: