Çapraz doğrulama neden gereklidir?

2024 Yazar: Stanley Ellington | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 00:24

Çapraz doğrulama özellikle fazla takmayı azaltmanız gereken durumlarda, modelinizin etkinliğini değerlendirmek için çok yararlı bir tekniktir. Hangi parametrelerin en düşük test hatasıyla sonuçlanacağı anlamında, modelinizin hiper parametrelerinin belirlenmesinde de yararlıdır.

Bunu göz önünde bulundurarak çapraz doğrulama her zaman daha mı iyidir?

Çapraz doğrulama genellikle doğru bir performansı ölçmek için çok iyi bir yoldur. Modelinizin fazla takılmasını engellemese de yine de gerçek bir performans tahminini ölçer. Modeliniz size fazla uyuyorsa, daha kötü performans ölçümleriyle sonuçlanacaktır. Bu daha kötü sonuçlandı çapraz doğrulama verim.

Ayrıca, neden bir doğrulama setine ihtiyacımız var? Doğrulama seti aslında eğitimin bir parçası olarak kabul edilebilir Ayarlamak , çünkü modelinizi, sinir ağlarınızı veya diğerlerini oluşturmak için kullanılır. Genellikle parametre seçimi ve fazla takmayı önlemek için kullanılır. Doğrulama seti bir modelin parametrelerini ayarlamak için kullanılır. Deneme seti performans değerlendirmesi için kullanılır.

Daha sonra, çapraz doğrulamanın ne anlama geldiği de sorulabilir.

Geçmek - doğrulama bir istatistiksel analiz sonuçlarının bağımsız bir veri kümesine nasıl genelleştirildiğinin değerlendirilmesi için kullanılan teknik. Geçmek - doğrulama büyük ölçüde hedefin tahmin olduğu ve tahmine dayalı bir modelin performansının doğruluğunu tahmin etmenin gerekli olduğu ortamlarda kullanılır.

Çapraz doğrulamada kat sayısını nasıl seçersiniz?

NS kat sayısı genellikle tarafından belirlenir sayı veri kümenizde bulunan örneklerin sayısı. Örneğin, verilerinizde 10 örnek varsa, 10- çapraz kat - doğrulama mantıklı olmaz.