İçindekiler:

Bir TensorFlow modeline nasıl hizmet edersiniz?
Bir TensorFlow modeline nasıl hizmet edersiniz?

Video: Bir TensorFlow modeline nasıl hizmet edersiniz?

Video: Bir TensorFlow modeline nasıl hizmet edersiniz?
Video: TensorFlow İle Kendi Modelimizi Oluşturma 2024, Kasım
Anonim

İçin bir Tensorflow modeline hizmet et , yalnızca bir SavedModel'i dışa aktarın tensör akışı programı. SavedModel, daha yüksek seviyeli sistemlerin ve araçların üretmesini, tüketmesini ve dönüştürmesini sağlayan, dilden bağımsız, kurtarılabilir, hermetik bir serileştirme formatıdır. TensorFlow modelleri.

Buna göre, bir TensorFlow modelini nasıl çalıştırırım?

Yapacağımız adımlar şunlardır:

  1. Örnek olarak aptal bir model yapın, eğitin ve saklayın.
  2. İhtiyacınız olan değişkenleri depolanan modelinizden alın.
  3. Onlardan tensör bilgisini oluşturun.
  4. Model imzasını oluşturun.
  5. Bir model oluşturucu oluşturun ve kaydedin.
  6. Üzerinde zaten derlenmiş olan TensorFlow hizmetine sahip bir Docker görüntüsü indirin.

Ek olarak, TensorFlow neye hizmet ediyor? TensorFlow Sunumu esnek, yüksek performanslı hizmet etmek üretim ortamları için tasarlanmış makine öğrenimi modelleri için sistem. TensorFlow Sunumu ile kullanıma hazır entegrasyon sağlar. TensorFlow modeller, ancak kolayca genişletilebilir sert diğer model ve veri türleri.

Bununla ilgili olarak, TensorFlow hizmeti nasıl çalışır?

TensorFlow Sunumu çıkarım istekleri yaparken kullanmak istediğimiz bir modelin hangi sürümünü veya "sunulabilir"i seçmemize izin verir. Her sürüm, verilen yol altında farklı bir alt dizine aktarılacaktır.

Model sunucu nedir?

Model Sunucu Apache için MXNet (MMS), derin öğrenmeyi dağıtma görevini basitleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir bileşendir. modeller ölçekte çıkarım için. dağıtma modeller çıkarım için önemsiz bir iş değildir.

Önerilen: