TF yeniden şekillendirme nasıl çalışır?

2024 Yazar: Stanley Ellington | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 00:24

Tensorflow çalışma zamanında, bir Tensör, ham verilerden (bayt dizisi), şekil ve dtype'dan oluşur, tf . yeniden şekillendirmek sadece şekil değiştirin, ham veriler ve dtype değişmedi. -1 veya Yok tf . yeniden şekillendirmek bu değerin hesaplanabileceği anlamına gelir.

Buna göre TF değişkeni nedir?

A tf . Değişken üzerinde işlemler çalıştırılarak değeri değiştirilebilen bir tensörü temsil eder. farklı tf . Tensornesneler, bir tf . Değişken tek bir session.run çağrısı bağlamı dışında var olur. Dahili olarak, bir tf . Değişken kalıcı bir tensör depolar. Belirli işlemler, bu tensörün değerlerini okumanıza ve değiştirmenize izin verir.

İkincisi, Tensorflow'ta Argmax nedir? NS tensör akışı argmaks bu dizi olarak hareket etmesi için tensörünüzün bir boyutunu belirlemenizi gerektirir. içe aktarmak tensör akışı tf ses = tf olarak. InteractiveSession() # Sincex[3] en büyük sayıdır(4), argmaks (x) 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf'dir. argmax (x, eksen=0).

Ayrıca sorulmuş, TF tensörü nedir?

A tensör bir İşlemin çıktılarından birinin sembolik tanıtıcısıdır. Bu işlemin çıktısının değerlerini tutmaz, bunun yerine bu değerleri bir TensorFlow'da hesaplamanın bir yolunu sağlar. tf .compat.v1. Session. Bu sınıfın iki temel amacı vardır: A tensör başka bir İşleme girdi olarak geçirilebilir.

Oturum çalıştırması nedir?

A oturum, toplantı, celse grafikleri veya grafiklerin bir kısmını yürütmeye izin verir. Bunun için kaynakları (bir veya daha fazla makinede) tahsis eder ve ara sonuçların ve değişkenlerin gerçek değerlerini tutar.