Doğrusal regresyon makine öğrenimi algoritması hangi varsayımları yapar?

2024 Yazar: Stanley Ellington | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-16 00:24

varsayımlar tahmin ediciler hakkında: Bağımsız değişkenler hatasız ölçülür. Bağımsız değişkenler birbirinden doğrusal olarak bağımsızdır, yani NS verilerde çoklu doğrusallık yoktur.

Bu bağlamda, doğrusal regresyonun dört varsayımı nelerdir?

Var dört varsayım ile ilişkili doğrusal regresyon model: Doğrusallık: X ile Y'nin ortalaması arasındaki ilişki doğrusal . Homoscedasticity: Artıkların varyansı, X'in herhangi bir değeri için aynıdır. Bağımsızlık: Gözlemler birbirinden bağımsızdır.

İkincisi, lineer regresyonun temel varsayımları nelerdir? Doğrusal Regresyon Varsayımları

• Regresyon modeli parametrelerde doğrusaldır.
• Artıkların ortalaması sıfırdır.
• Artıkların homoskedastisitesi veya eşit varyans.
• Artıkların otokorelasyonu yok.
• X değişkenleri ve artıklar ilişkisizdir.
• X değerlerindeki değişkenlik pozitiftir.
• Regresyon modeli doğru bir şekilde belirtildi.
• Mükemmel çoklu doğrusallık yok.

Burada, artıklarla ilgili doğrusal regresyon varsayımları nelerdir?

Bir dağılım grafiği artık değerler ve tahmin edilen değerler kontrol etmek için iyi bir yoldur için homoskedastisite. Dağılımda net bir örüntü olmamalı ve belirli bir örüntü varsa veriler değişen varyanslıdır.

Regresyon bir tür makine öğrenimi midir?

Doğrusal regresyon bir makine öğrenme denetime dayalı algoritma öğrenme . bir gerileme görev. regresyon bağımsız değişkenlere dayalı bir hedef tahmin değeri modeller. Doğrusal gerileme belirli bir bağımsız değişkene (x) dayalı olarak bir bağımlı değişken değerini (y) tahmin etme görevini yerine getirir.